在智慧交通领域，扶梯大件行李识别可应用于机场、火车站、地铁站等交通枢纽的扶梯处。有效避免因旅客携带大件行李乘坐扶梯导致的扶梯卡顿、失衡等故障，减少安全隐患，确保大量旅客在换乘过程中的安全，提高交通枢纽的运营效率。
智慧商场内的扶梯采用该算法，能防止顾客携带大件商品或购物车进入扶梯而造成危险。保障商场内顾客的购物安全，维护商场的正常经营秩序，避免因安全事故对商场声誉造成负面影响。
智慧物业在管理写字楼、酒店等场所的扶梯时运用此算法，可阻止大件物品进入扶梯。保护扶梯设备的正常使用寿命，降低维修成本，同时保障楼内人员的日常通行安全，提升物业管理的安全性和专业性。
智慧景区针对有扶梯的景点区域应用该算法，可避免游客携带大件行李或设备（如摄影器材箱、露营装备包等）乘坐扶梯引发意外。保障游客在景区内的游览安全，为游客提供一个安全舒适的游览环境，促进景区的可持续发展。
算法可部署于本地服务器及云服务器，摄像头接入数量无限制，且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约，同时支持在国产化服务器上进行部署。
在边缘端进行部署时，能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容，可依据客户的特定需求开展定制化部署工作，以充分满足不同应用场景下的多样化需求。
基于对实际业务场景的深入评估与分析，提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案，算法定制流程：数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
为客户提供为期一年的免费质保服务，包括与客户需求进行算法升级工作；提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。
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