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行人闯红灯识别_中科智慧消防物联网研究院

行人闯红灯识别算法基于计算机视觉与深度学习技术,对大量行人在路口不同交通信号灯状态下行走的图像数据进行训练,精准提取行人的运动轨迹、位置与信号灯颜色及倒计时显示等特征信息。借助交通路口的监控摄像头,对行人过马路行为进行实时监测,一旦检测到行人闯红灯,立即发出警报并记录相关信息,可用于交通管理部门进行执法教育,以提高行人的交通安全意识,减少交通事故发生。

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应用领域

智慧交通

在智慧交通管理中,行人闯红灯识别算法有助于规范路口行人通行秩序。通过自动识别与警示,有效减少行人闯红灯行为,缓解因行人乱穿马路导致的交通拥堵,提升路口整体交通效率,保障行人与车辆的安全有序通行。

智慧安防

智慧安防体系下,该算法可在城市繁华路口等人员密集区域进行监控。及时发现并处理行人闯红灯引发的混乱与潜在安全隐患,维护社会治安稳定,同时也能为城市安防大数据提供有关行人交通行为的数据支持。

智慧社区

智慧社区内的路口采用此算法,可强化社区居民的交通安全教育。促使居民养成良好的交通习惯,营造安全和谐的社区交通环境,减少社区内交通事故发生概率,提高社区生活品质。

智慧园区

智慧园区的交通路口利用行人闯红灯识别算法,可保障园区内人员的出行安全。规范园区内行人交通行为,提高园区交通管理水平,促进园区的高效、安全运营,为园区内企业和员工创造良好的交通条件。

算法部署方式

服务器部署

算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。

边缘端部署

在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

算法如何定制

基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。

算法售后服务

为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。

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