贵重物品识别算法基于计算机视觉与深度学习技术，对众多不同种类（如金银珠宝、名表、高档电子产品、古玩字画等）、不同形态、不同质地的贵重物品在展示、存放、运输等各种场景下的图像数据进行训练，精准提取贵重物品的外形轮廓、纹理细节、色泽特征、独特标识等关键信息，构建起准确的识别判断模型。借助安装在商场专柜、博物馆展厅、仓库、物流运输车辆等相应场所的监控摄像头，对物品进行实时监测，一旦检测到贵重物品，可及时发出警报并记录相关信息，便于安保人员、管理人员等采取相应的保护措施，保障贵重物品的安全，防止盗窃、损坏等情况发生。
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在智慧商场中，贵重物品识别可应用于珠宝首饰、高端数码产品等专柜区域。帮助商场安保部门实时监控商品情况，在有异常人员靠近或试图触碰贵重物品时快速响应，避免商品被盗，保障商家的财产安全，同时维护正常的营业秩序。
智慧博物馆借助该算法，能对馆内的古玩、书画、珍稀文物等贵重展品进行严密监测。确保这些承载着历史文化价值的物品时刻处于安全状态，可有效防范盗窃、破坏行为，为文化遗产的传承与保护筑牢安全防线。
智慧仓储管理运用贵重物品识别，可精准识别仓库内存储的高价值货物。在货物出入库、盘点等环节加强管控，防止错发、丢失等情况，同时针对贵重物品所在区域重点布防，保障仓储物资的完整性和安全性，降低企业运营风险。
智慧物流体系中，该算法用于运输车辆、物流仓库等场景对贵重物品进行识别和跟踪。实时掌握其位置与状态，避免在运输途中被盗抢或因意外受损，提高物流配送环节对贵重物品的保障能力，确保货物能安全准确地送达目的地。
算法可部署于本地服务器及云服务器，摄像头接入数量无限制，且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约，同时支持在国产化服务器上进行部署。
在边缘端进行部署时，能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容，可依据客户的特定需求开展定制化部署工作，以充分满足不同应用场景下的多样化需求。
基于对实际业务场景的深入评估与分析，提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案，算法定制流程：数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
为客户提供为期一年的免费质保服务，包括与客户需求进行算法升级工作；提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。
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