客流特征识别（年龄、性别）算法运用计算机视觉与深度学习技术，对大量不同场景（如商场、车站、景区、街道等）中各类人员的面部图像、体态、着装风格等多维度数据进行训练，精准提取能够反映年龄阶段（如儿童、青少年、中青年、老年人等）以及性别的面部轮廓、肌肤纹理、发型、服饰特点等关键特征信息，构建起准确的年龄与性别判断模型。借助安装在场所出入口、通道、关键区域的监控摄像头，对过往客流进行实时监测，准确识别出人员的年龄和性别，进而分析不同年龄、性别的客流分布、行为偏好、消费习惯等情况，为场所的运营管理、精准营销、服务优化等提供有力的数据依据。
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在智慧商场中，通过客流特征识别（年龄、性别）可深入了解顾客群体构成。商场管理者能依据不同年龄、性别的客流分布，有针对性地调整品牌布局、商品种类，开展个性化营销活动，比如针对女性消费者推出美妆、服饰促销，针对儿童群体打造亲子互动区域等，有效提升销售额和顾客满意度。
智慧景区借助该算法，能够掌握不同年龄、性别的游客游玩偏好。景区可据此优化景点设置、设计特色游览线路、提供差异化的讲解服务，例如针对老年游客安排更舒缓的游览路线，针对年轻游客增加刺激好玩的体验项目，增强游客的游览体验，吸引更多游客前来。
智慧车站运用客流特征识别（年龄、性别），可以分析不同人群的出行规律。有助于合理配置针对不同年龄段、性别的服务设施，像母婴室、无障碍设施等，同时为制定精准的客流疏导方案提供参考，确保各年龄段、性别的旅客都能便捷、舒适地出行。
智慧社区应用该算法，可了解社区内不同年龄、性别的居民出行和活动特点。便于社区合理规划公共设施建设、组织多样化的社区活动，满足各群体的需求，营造更加和谐、宜居的社区生活环境，提升社区居民的生活质量。
算法可部署于本地服务器及云服务器，摄像头接入数量无限制，且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约，同时支持在国产化服务器上进行部署。
在边缘端进行部署时，能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容，可依据客户的特定需求开展定制化部署工作，以充分满足不同应用场景下的多样化需求。
基于对实际业务场景的深入评估与分析，提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案，算法定制流程：数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
为客户提供为期一年的免费质保服务，包括与客户需求进行算法升级工作；提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。
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