静电服识别_中科智慧消防物联网研究院

静电服识别算法依靠计算机视觉和深度学习技术,对众多不同样式、颜色、标识的静电服图像数据进行深度训练,精准提取静电服的材质纹理、款式特点、反光条等特征信息。结合监控摄像头,可在电子厂、化工车间、精密仪器制造车间、医药生产车间等场所,对人员着装情况进行实时监测,准确判断是否按规定穿着静电服,一旦发现未规范穿着,立即发出警报。

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应用领域

智慧电子

在智慧电子厂中,生产环境对静电防护要求极高,静电服识别算法能有效监督员工穿着静电服情况,防止静电产生对电子元器件造成损害,保障电子产品的生产质量,维持生产流程的稳定有序,提升电子厂的良品率和生产效率。

智慧化工

智慧化工车间存在易燃易爆等危险物质,静电易引发安全事故。通过该算法实时监测员工是否穿着静电服,督促工人做好静电防护,减少安全隐患,确保化工生产安全进行,保障人员和设备的安全。

智慧制造

智慧制造涵盖众多精密生产环节,静电可能干扰生产设备、影响产品精度。静电服识别算法可及时察觉未按要求穿静电服的情况,保障生产环境符合静电防控标准,提高制造过程的稳定性和产品质量。

智慧医药

智慧医药生产对环境洁净度、安全性要求严格,静电可能吸附灰尘等杂质,影响药品质量。此算法监测员工着装,确保进入生产区域人员正确穿着静电服,助力医药生产的规范化、高质量开展。

算法部署方式

服务器部署

算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。

边缘端部署

在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

算法如何定制

基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。

算法售后服务

为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。

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