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跑冒滴漏识别_中科智慧消防物联网研究院

跑冒滴漏识别算法运用计算机视觉技术与传感器数据融合分析,对大量管道、阀门、容器等设备在正常与跑冒滴漏状态下的图像、视频数据以及相关物理参数(如压力、流量等)进行深度学习训练,精准识别液体或气体从设备连接处、密封处、破损处等部位泄漏的情况,包括泄漏的位置、规模和速率等信息。适用于石油化工、电力、自来水厂等各类工业生产与输送设施场景,一旦检测到跑冒滴漏现象,立即发出警报并提供详细的泄漏信息以便及时采取维修措施。

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应用领域

智慧化工

在智慧化工领域,众多管道和反应容器存在大量的液体和气体传输。跑冒滴漏识别算法可实时监控化工生产装置的各个环节,及时发现化学品的泄漏情况,避免因泄漏引发的火灾、爆炸、环境污染等重大事故,保障化工生产的安全稳定运行与周边环境安全。

智慧电力

智慧电力设施中,如冷却系统、油系统等存在液体传输。该算法精准监测电力设备的跑冒滴漏状况,防止因液体泄漏导致设备故障、短路等问题,确保电力供应的可靠性,减少因设备维修和停机带来的经济损失。

智慧水务

智慧水务系统里,自来水管道网络庞大。跑冒滴漏识别算法可对供水管道进行实时监测,快速定位漏水点,降低水资源的浪费,提高供水效率,同时也能及时发现污水管道的泄漏,防止污水对土壤和地下水造成污染。

智慧工厂

智慧工厂内的各种流体输送系统,如液压系统、润滑系统等。此算法可有效检测系统中的跑冒滴漏问题,保障工厂设备的正常运行,延长设备使用寿命,减少因流体泄漏导致的生产中断和清理成本。

算法部署方式

服务器部署

算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。

边缘端部署

在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

算法如何定制

基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。

算法售后服务

为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。

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