在智慧社区中，电梯间电动车识别算法可有效监管各居民楼电梯间情况。防止居民将电动车推进电梯，降低因电动车在电梯内起火、爆炸等意外带来的安全风险，营造安全和谐的社区乘梯环境，提升社区居民的安全感。
智慧物业通过该算法对所管理的各类建筑电梯间进行管控。及时制止电动车进入电梯的违规行为，减少因这类行为导致的电梯损坏维修成本，提高物业管理效率，同时保障业主的正常出行和物业区域内的公共安全。
智慧大厦内部的电梯间应用此算法，能严格把控电动车进入情况。避免电梯因电动车进入出现故障或引发安全隐患，保障大厦内人员的乘梯安全，维护大厦良好的运营秩序，提升大厦的整体形象。
智慧校园针对教学楼、宿舍楼等场所的电梯间采用该算法，可阻止学生、教职工将电动车带入电梯。确保校园内电梯的安全稳定运行，为师生营造安全便捷的校园生活环境，减少校园安全事故发生概率。
算法可部署于本地服务器及云服务器，摄像头接入数量无限制，且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约，同时支持在国产化服务器上进行部署。
在边缘端进行部署时，能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容，可依据客户的特定需求开展定制化部署工作，以充分满足不同应用场景下的多样化需求。
基于对实际业务场景的深入评估与分析，提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案，算法定制流程：数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
为客户提供为期一年的免费质保服务，包括与客户需求进行算法升级工作；提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。
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