明火与烟雾识别_中科智慧消防物联网研究院

明火与烟雾识别算法运用计算机视觉与深度学习技术,对大量包含明火燃烧场景(如不同颜色、大小、形状的火焰)和烟雾弥漫场景(如浓淡、颜色、形态各异的烟雾)的图像及视频数据进行训练,精准提取火焰的闪烁频率、颜色特征、形状变化以及烟雾的扩散范围、浓度变化、纹理等关键特征信息。通过在仓库、工厂车间、商场、机房等场所安装的监控摄像头进行实时监测,一旦识别到明火或烟雾,立即发出警报并确定其位置,以便及时采取灭火或疏散等应急措施,保障人员生命财产安全和场所的安全运营。

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应用领域

智慧工厂

在智慧工厂中,存在众多电气设备、易燃易爆材料等,明火与烟雾识别算法可实时监控各个区域,快速发现火灾隐患,避免火灾事故对生产设备、产品以及员工造成严重损害,保障工厂的正常生产秩序和资产安全。

智慧商场

智慧商场人员密集、商品众多,该算法能及时察觉火灾迹象,确保在火灾发生初期就发出警报,为商场内人员疏散争取时间,减少人员伤亡和财产损失,维护商场的商业形象和社会声誉。

智慧仓储

智慧仓储中存放着大量货物,其中不乏易燃品。明火与烟雾识别算法可有效监测仓库内的情况,防止因火灾导致货物损毁,降低企业的仓储损失,同时也保障周边环境的安全。

智慧机房

智慧机房里有大量昂贵的服务器、网络设备等,对环境要求较高。通过明火与烟雾识别算法,能迅速发现火灾风险,避免因火灾造成设备损坏、数据丢失等严重后果,保障机房的正常运行和数据安全。

算法部署方式

服务器部署

算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。

边缘端部署

在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

算法如何定制

基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。

算法售后服务

为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。

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